Privacybeleid

Privacybeleid
Uw privacy is belangrijk voor ons. In deze privacyverklaring wordt uitgelegd welke persoonsgegevens AMA verwerkt, hoe AMA deze verwerkt en voor welke doeleinden.

Lees de productspecifieke details in deze privacyverklaring. Deze geven aanvullende relevante informatie. Deze verklaring is van toepassing op de interacties die AMA heeft met u en de hieronder genoemde AMA-producten, evenals op andere AMA-producten waarop deze verklaring staat.

Persoonlijke gegevens die wij verzamelen

AMA verzamelt gegevens van u, via onze interacties met u en via onze producten. Een deel van deze gegevens verstrekt u rechtstreeks, en wij verkrijgen een deel ervan door gegevens te verzamelen over uw interacties, gebruik en ervaringen met onze producten. De gegevens die we verzamelen zijn afhankelijk van de context van uw interacties met AMA en de keuzes die u maakt, inclusief uw privacy-instellingen en de producten en functies die u gebruikt.

U heeft keuzes als het gaat om de technologie die u gebruikt en de gegevens die u deelt. Wanneer wij u vragen om persoonsgegevens te verstrekken, kunt u dit weigeren. Voor veel van onze producten zijn bepaalde persoonsgegevens nodig om u een dienst te kunnen verlenen. Als u ervoor kiest om de gegevens die nodig zijn om u een product of functie te leveren, niet te verstrekken, kunt u dat product of die functie niet gebruiken. Op dezelfde manier kunnen wij, wanneer wij op grond van de wet persoonsgegevens moeten verzamelen of een contract met u moeten aangaan of uitvoeren, en u de gegevens niet verstrekt, het contract niet aangaan; of als dit betrekking heeft op een bestaand product dat u gebruikt, moeten we dit mogelijk opschorten of annuleren. Als dit het geval is, zullen wij u dat op dat moment laten weten. Als het verstrekken van de gegevens optioneel is en u ervoor kiest om geen persoonlijke gegevens te delen, zullen functies zoals personalisatie waarbij dergelijke gegevens worden gebruikt, niet voor u werken.

Hoe wij persoonlijke gegevens gebruiken

AMA gebruikt de gegevens die we verzamelen om u rijke, interactieve ervaringen te bieden. In het bijzonder gebruiken wij gegevens om:

Het leveren van onze producten, waaronder updates, beveiliging en probleemoplossing, en het bieden van ondersteuning. Het omvat ook het delen van gegevens, wanneer dit nodig is om de dienst te verlenen of de door u gevraagde transacties uit te voeren.

Verbeter en ontwikkel onze producten.

Personaliseer onze producten en doe aanbevelingen.

Adverteren en marketing aan u richten, waaronder het verzenden van promotionele communicatie, het richten van advertenties en het presenteren van relevante aanbiedingen.

We gebruiken de gegevens ook om ons bedrijf te runnen, waaronder het analyseren van onze prestaties, het voldoen aan onze wettelijke verplichtingen, het ontwikkelen van ons personeelsbestand en het doen van onderzoek.

Bij het uitvoeren van deze doeleinden combineren we gegevens die we verzamelen uit verschillende contexten (bijvoorbeeld door uw gebruik van twee AMA-producten) of verkrijgen van derden om u een meer naadloze, consistente en persoonlijke ervaring te bieden, zodat u weloverwogen zakelijke beslissingen kunt nemen, en voor andere legitieme doeleinden.

Onze verwerking van persoonsgegevens voor deze doeleinden omvat zowel geautomatiseerde als handmatige (menselijke) verwerkingsmethoden. Onze geautomatiseerde methoden zijn vaak gerelateerd aan en ondersteund door onze handmatige methoden. Onze geautomatiseerde methoden omvatten bijvoorbeeld kunstmatige intelligentie (AI), die we beschouwen als een reeks technologieën die computers in staat stellen waar te nemen, te leren, te redeneren en te helpen bij de besluitvorming om problemen op te lossen op manieren die vergelijkbaar zijn met wat mensen doen. . Om de nauwkeurigheid van onze geautomatiseerde verwerkingsmethoden (inclusief AI) op te bouwen, te trainen en te verbeteren, beoordelen we handmatig enkele van de voorspellingen en gevolgtrekkingen die door de geautomatiseerde methoden worden geproduceerd, aan de hand van de onderliggende gegevens op basis waarvan de voorspellingen en gevolgtrekkingen zijn gemaakt. We beoordelen bijvoorbeeld handmatig korte fragmenten van een kleine steekproef van spraakgegevens die we hebben ondernomen om de-identificatie te voorkomen om onze spraakdiensten, zoals herkenning en vertaling, te verbeteren.